Schema markup: wat het is en waarom AI-zoekmachines het liefhebben

Wat is schema markup en wat is JSON-LD?

Schema markup is gestructureerde data die je toevoegt aan de HTML van je website. Het gebruikt vocabulaire van schema.org, een gezamenlijk initiatief van Google, Microsoft, Yahoo en Yandex. JSON-LD is het aanbevolen formaat om schema markup te schrijven: het is een klein stukje JavaScript dat in de head van je pagina staat en de eigenschappen van je content beschrijft.

Het grote voordeel van JSON-LD ten opzichte van andere formaten (zoals Microdata) is dat het volledig losstaat van je HTML-structuur. Je hoeft geen klasse-attributen toe te voegen aan je elementen. Je voegt één script-blok toe en klaar. Dit maakt het ook eenvoudig te implementeren in Next.js via de dangerouslySetInnerHTML prop in een script-tag.

Zoekmachines en AI-systemen lezen schema markup om entiteiten te begrijpen — wie ben je, waar zit je, wat doe je, wat kost het, hoe scoren klanten jou. Die entiteiten koppelen ze aan een kennisbron, waardoor jij een duidelijkere identiteit krijgt in de digitale wereld.

De drie belangrijkste schema typen voor lokale bedrijven

Voor een lokaal MKB-bedrijf zijn er drie schema typen die het meeste opleveren:

• 1LocalBusiness: het basisschema voor elk lokaal bedrijf. Bevat je naam, adres, telefoonnummer, openingstijden, priceRange en serviceArea. Voeg je stad (Zwanenburg, Haarlem, Halfweg) en servicegebied (Noord-Holland) toe zodat Google precies weet waar je actief bent.
• 2FAQPage: bevat een lijst van vragen en antwoorden. Wordt zowel door Google gebruikt voor FAQ rich snippets in de zoekresultaten als door AI-systemen om direct antwoorden op te halen. Elke pagina met een FAQ sectie zou dit schema moeten hebben.
• 3Service: beschrijft een specifieke dienst die je aanbiedt — naam, beschrijving, gebied en prijsindicatie. Voeg dit toe aan je dienst-specifieke pagina's voor extra context.

Waarom AI-systemen schema markup waarderen

AI-taalmodellen zijn getraind op tekst, maar ze leren ook van structuur. Schema markup biedt een gestandaardiseerde manier om entiteiten en hun relaties te beschrijven. Als jij een LocalBusiness schema hebt met je bedrijfsnaam, locatie en diensten, weet een AI-systeem precies wat de verbinding is tussen die drie stukken informatie.

Zonder schema moet een AI-systeem de verbanden zelf afleiden uit de tekst. Dat lukt vaak wel, maar het is minder betrouwbaar en minder precies. Met schema geef je het AI-systeem een directe, ondubbelzinnige beschrijving van wie je bent.

Bovendien worden entiteiten met sterke schema markup vaker opgenomen in kennisgrafen — de databases die zoekmachines en AI-systemen gebruiken om de wereld te beschrijven. Hoe prominenter je entiteit in die grafiek, hoe groter de kans dat je geciteerd wordt.

Hoe je schema markup controleert

De eenvoudigste manier om te controleren of je schema markup correct is geïmplementeerd is via de Rich Results Test van Google: search.google.com/test/rich-results. Voer je URL in of plak je schema-code direct in en je ziet direct of Google het kan lezen en of er fouten zijn.

Een andere handige tool is Schema Markup Validator op validator.schema.org. Dit valideert niet alleen of de JSON correct is, maar ook of de gebruikte eigenschappen geldig zijn volgens het schema.org vocabulaire.

Controleer je schema na elke grote update van je website. Het is eenvoudig dat er iets kapot gaat tijdens een redesign. Een kapotte schema implementatie is soms erger dan geen schema, omdat het Google kan verwarren.